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俄羅斯別爾哥羅德國立大學科學家開發了一款移動應用程序，可以模擬在特定區域種植不同作物的最佳方案。該程序能夠評估并選擇植物種植的適當地點和時間以獲得最大產量。

總部位于莫斯科的信息技術公司XOR科研機構研發出一款獨特的實時監控駕駛員狀態的“防睡”系統。該系統基于人工智能、計算機視覺和深度卷積神經網絡，具有高識別精度，有助于大幅減少事故。

俄羅斯科學家提議利用精油植物的加工廢料作為牲畜飼料的有用添加劑，這種方法具有很大的經濟效益。相關研究發表在《農業》雜志上。

俄羅斯研究人員提出了一種新方法，可預測天然氣水合物燃料在加工過程中的行為。該方法既適用于開發新的能源裝置，也適用于在現有系統中選擇水合物燃燒的最佳狀態。相關研究發表在《國際傳熱傳質雜志》上。

俄羅斯研究人員開發出一種生產熒光粉陶瓷的新方法，這是生產二極管、激光器和其它光子器件所必需的。這種新的進口替代技術與同類技術的不同之處在于生產率高，且能精確控制產品性能。

俄羅斯研究團隊研發出由生物相容性材料制成的靈敏傳感器。這種傳感器可用于制造“電子皮膚”，未來將有助于替代創傷性活檢程序。相關研究結果發表在《微型機器》上。

俄羅斯聯邦生物醫學署的科學家發明了一種方法，用于清理被有毒火箭燃料偏二甲肼污染過的土壤。

俄羅斯科學院結構宏觀力學和材料學問題研究所研發出一種裝置，可附著在受損的航天器外表面上并消除上面的裂縫。

俄羅斯研究人員最近開發出新的食物3D打印技術和許多新的“生物墨水”配方。與類似的技術不同，此項技術運用植物愈傷組織，可像設計師一樣用所需的生化參數來“準備”菜肴。未來，通過這項技術可以創造出有營養的、色香味俱全且由規定材質組成的食物。相

5G、人工智能（AI）等技術不斷更新迭代，正在為醫療保健領域插上智能化騰飛的“翅膀”。從功能向智能的進化，不僅讓未來的醫院煥然一新，也讓患者能享受到更快速精準的醫療服務。美國《連線》雜志近期列舉了醫院將出現的幾項技術進步。

俄羅斯謝切諾夫莫斯科第一國立醫科大學和俄羅斯科學院謝苗諾夫化學物理中心合作，研發出利用活細胞對人體組織進行三維生物打印的技術，使為特定人群打印器官和組織成為可能。

俄羅斯研究人員開發出基于兩階段熱轉化的技術，有助于從工業廢料中獲取技術活性炭，有望以最低的生產成本為工業企業提供活性炭。

俄羅斯國立研究型技術大學莫斯科國立鋼鐵合金學院和中國礦業大學合作研發出一種機器人地面平臺，其可提高果園產量。

俄羅斯政府新聞處發布消息稱，政府批準了2030年前技術發展構想。該構想的主要目的是通過應用本國研發成果確保實現技術主權。

俄羅斯頓河國立技術大學利用量子隱形傳態的特性來保護通信信道。使用該方法所開發的加密算法將使數據攔截變得極大復雜化，使黑客的努力變得毫無意義。相關研究結果發表在《電子學》上。

俄羅斯提出了一個考慮到大量參數評估巖石中二氧化碳結合效率的模型。該項研究成果以高精度預測二氧化碳在給定條件下的行為，這有助于選擇最佳埋藏設施。相關研究結果發表在《專家系統與應用》雜志上。