科技日報記者 張佳欣
新一期《神經病學》雜志發表的一項來自新加坡國立大學的研究稱：大腦預測年齡與實際年齡之間的差值，即大腦年齡差，可能會影響某些認知障礙風險因素（如高血壓和糖尿?。┡c個體認知表現（也稱為思維和記憶能力）之間的關系。
近年來，神經影像技術的進步推動了基于腦部掃描的機器學習工具發展，使得科學家可以檢測人腦衰老的差異并預測大腦的生物年齡。
此次研究共納入了1437名無癡呆癥的受試者，平均年齡為66歲。參與者完成了健康問卷、腦部掃描和多項認知測試。研究人員根據多種健康與生活方式因素（包括高血壓、糖尿病、高膽固醇、中風史等）為每人打分，以評估其認知障礙風險。
結果顯示，認知障礙風險評分越高，認知表現越差，尤其體現在視構建能力（如繪圖、搭模型）和視覺運動速度（處理視覺信息并做出動作）方面。
研究人員還訓練了一個機器學習模型，用于分析腦掃描圖像，估算每位參與者的大腦生物年齡。將其與實際年齡相減，得到大腦年齡差。如果預測年齡更高，說明其大腦可能存在加速老化。
分析表明，在腦血管病標記物水平較高的人群中，大腦年齡差對認知風險因素與思維能力之間的關系影響顯著，尤其體現在執行功能和語言能力方面。大腦年齡差在整體認知風險因素與表現之間的“中介作用”占比達20%，其中執行功能為34%，語言能力為27%。
