科技日報記者 張夢然
眼睛是心靈的窗戶，而一個人的面容也可能透露出身體的健康狀態。美國麻省總醫院布萊根分院團隊開發出一種名為 FaceAge的人工智能（AI）算法，通過分析人臉照片即可預測癌癥患者的生理年齡和生存結果。研究發現，癌癥患者看起來往往比實際年齡老約5歲，且面容越顯老，預后越差。這項研究發表在最近的《柳葉刀·數字健康》雜志上，為臨床決策提供了一種全新輔助工具。
團隊指出，一個人的“面容年齡”與其真實年齡之間的差異，其實蘊含著重要的健康信息。那些看起來比實際年齡年輕的人，在接受癌癥治療后通常表現更好、生存期更長。這一發現提示，面容可能反映了個體整體健康狀況和衰老程度。
FaceAge是基于深度學習和面部識別技術構建的模型，訓練數據來自公共數據庫中的58851張個人照片。研究人員在兩個醫療中心共6196名癌癥患者中進行了測試。這些患者在接受放射治療前都拍攝了常規面部照片。
結果顯示，癌癥患者的FaceAge比他們的實際年齡平均高出約5歲。更重要的是，在調整了實際年齡、性別和癌癥類型等因素后，FaceAge越高的患者總體生存率越低，尤其是在FaceAge預測超過85歲的人群中，死亡風險顯著上升。
這項技術在臨床應用方面極具潛力，尤其體現在對晚期癌癥患者的護理決策上。研究人員邀請了10位醫生和研究人員，讓他們根據100張接受姑息性放療的患者照片來判斷其短期生存預期。結果顯示，醫生們的判斷差異很大，即使了解患者的臨床背景信息，他們的預測準確率也僅略高于隨機猜測。
然而，當醫生們獲得了FaceAge提供的面容年齡數據后，預測準確性明顯提高。這表明，FaceAge可作為一種有價值的輔助工具，幫助醫生更好地評估患者的生存期，并據此制定更合理的治療和護理計劃。
未來，像FaceAge這樣的AI工具有望成為精準醫療的一部分，為個性化健康管理提供新的視角和手段。
